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企业 · AI智造

鸿链智造链全栈管理平台

新一代AI原生数字工厂平台 — 26个业务模块 × 15个AI智能体 × 全业务链智能协同

平台概述

鸿链智造链全栈管理平台是面向制造企业的新一代AI原生数字工厂平台,以工业大模型、企业知识库和多智能体(Multi-Agent)为核心,融合工业互联网、物联网、大数据等技术,打造覆盖研发、采购、生产、质量、仓储、设备、销售、财务等全业务链的AI智能运营平台。平台深度集成MES、ERP、WMS、SRM、CRM等业务系统,实现企业运营全过程的智能感知、智能分析、智能决策与智能执行。

核心主张

制造企业不缺系统,缺的是一条真正贯通的运营链。鸿链以统一数据底座和角色智能体,把分散系统连接成可感知、可分析、可决策、可执行的数字工厂。

产品规模

26个

业务模块

15个

AI角色智能体

693个

三级功能页面

500万+

平台研发投入

🏆 省级认可

2026年8月,「鸿链智造链全栈管理平台」获评江西省人工智能、软件和信息技术服务、虚拟现实领域优秀解决方案(江西省工业和信息化厅公示)。查看公示名单 →

制造企业的数字化断点

数字化失败往往不是因为没有系统,而是因为业务、数据、现场和决策之间仍然存在断点。企业同时拥有ERP、MES、WMS、OA、CRM,但如果数据不能贯通、流程不能联动,系统数量越多协调成本越高。

数据孤岛

同一客户、物料、订单在不同系统中编码名称口径不同

经验排产

计划依赖个人经验,插单、异常影响需人工逐层传递

库存黑箱

账实、批次、库位和在制品相互脱节

质量追溯难

物料、工单、工序、人员、设备未关联,追溯需跨部门

安全被动

风险发现、处置和复核缺少闭环

经营滞后

利润和现金流到月底才知道

从传统方式到鸿链方式

传统方式

  • Excel、纸质台账和多系统重复录入
  • 口头派工、人工催单和跨群协调
  • 月底汇总成本和利润
  • 质量问题出现后人工查找
  • 风险出现后再处置
  • 一个通用大模型回答所有问题

鸿链方式

  • 统一业务主线、主数据与工业数据底座
  • 订单自动拉动计划、采购、工单和现场执行
  • 业务过程持续归集成本并形成经营分析
  • 质量数据自动关联,正反向追溯
  • AI识别、预警、责任到人、整改复核闭环
  • 15个专业角色智能体在各自业务边界内工作

四层能力架构

智能层

大模型、知识库、15个智能体

数据层

主数据、业务数据、工业数据

业务层

ERP/MES/WMS/SRM/CRM等

现场层

PLC/传感器/RFID/PDA等

核心能力

从流程数字化迈向AI自主运营

平台推动制造企业由"流程数字化"迈向"AI自主运营",加速形成数据驱动、智能协同、持续进化的新一代数字工厂。每一个业务模块都拥有专属AI智能体,每一项经营数据都能够自主分析,每一次业务协同都能够智能执行。

全业务链覆盖

15个AI角色智能体

平台内置15个专业AI角色智能体,全部已发布上线。其中12个业务域助手直连ERP各业务域实时数据,实现"问数即所得";3个复合工作流智能体覆盖售前咨询、数据分析与产品营销,让AI在各自业务边界内自主工作。

💰 AI财务助手

应收应付账龄透视、现金流预警、BOM成本穿透分析

🛒 AI采购助手

订单执行效率、供应商绩效评分、价格波动趋势分析

📋 AI基础数据助手

物料、客户、供应商、仓位四大主数据域语义搜索

🤝 AI客户关系助手

客户画像、商机预测、合同履约监控、服务闭环管理

📦 AI库存助手

库存水位与周转监控、批次全程追溯、呆滞动态预警

👥 AI人力资源助手

人才结构分析、绩效趋势预判、考勤薪酬异常检测

⚙️ AI设备助手

OEE、MTBF/MTTR、故障分布、能耗曲线,预测性维护

🏗️ AI生产助手

良率波动、工单进度、产能负荷监控,异常根因定位

📐 AI项目助手

里程碑达成率、预算偏差、资源负载、工时效能分析

📈 AI销售助手

销售漏斗、畅销排行、回款达成、利润贡献洞察

🔬 AI质量助手

不良率PPM、过程能力CPK、缺陷帕累托、纠正措施闭环

🏭 AI资产助手

台账盘点、原值净值追踪、折旧预警、变动追溯

🎯 MES售前客服助手

需求精准匹配、自动生成报价方案、实时对比竞品

📊 MES数据分析助手

多源数据接入、自动清洗建模、趋势洞察与异常预警

🚀 产品营销专家

提炼产品卖点,一键生成官网详情页、社媒推文与广告创意

平台界面展示

鸿链智造链全栈管理平台界面

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平台界面展示 06

多终端连续作业

PC管理端

经营、计划、采购、销售、财务

小程序/移动端

审批、客户跟进、现场协同

PDA/报工一体机

扫码、盘点、报工、计件

数据大屏/IOC

经营、车间、仓库、安全态势

云边端协同

云AI+边缘解析+设备采集

"1+N"模式

统一基座+微应用扩展

平台价值

市场前景

平台已形成成熟的数字工厂智能平台和产业化应用模式,构建了"平台底座统一、AI能力共享、行业场景快速复制"的发展体系。依托工业大模型、多智能体(Multi-Agent)协同、企业知识库及工业数据融合能力,可快速适配电子信息、光学电子、新材料、有色金属、食品加工、装备制造等制造领域,持续输出行业解决方案,推动AI技术与制造业深度融合,打造可复制、可推广、可持续演进的新一代产业数字化平台,具有广阔的市场应用前景和产业推广价值。

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